五中全会规划《建议》有哪两条贯通全篇的逻辑线这场报告细细道来

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五中全会规划《建议》有哪两条贯通全篇的逻辑线这场报告细细道来

日前,学习贯彻党的十九届五中全会精神中央宣讲团走进湖北、天津等地的学校,对全会精神进行全面宣讲和详细解读。中央宣讲团成员就青年投身新时代经济社会发展等问题,与在校师生交流互动。

近日,中央宣讲团成员、中央政策研究室原副主任施芝鸿在武汉大学作宣讲报告,他围绕八个“精准把握”对全会精神进行系统阐述和讲解。

FLEX协议封装了数据安全交换的实现,并定义了与联邦算法相关步骤的接口,也就是参数的输入和输出。FLEX中的协议在选取密码算法前已经进行过大量的实验验证,能有效地支持联邦算法实施。

2月13日,国务院常务会议提出,各地各部门要建立帮扶机制,纾解企业特别是民营、小微企业困难。通过减免国有物业房租、下调贷款利率、完善税收减免等,给予临时性支持。

FLEX协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序,以及在交换前后采用的数据加解密方法。其中包含一系列的约定,根据不同的功能,具体又可以分为联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、联邦推理、联邦决策等。只要遵守这些约定,参与方就可以安全地加入到联邦中,无需担心数据隐私会有泄漏风险,也满足数据合规要求。

为了提升联邦效率,同盾专门设计了一套轻量级的联邦通讯框架——离子键(Ionic Bond)。该框架支持联邦环境下点到点和域通讯等通讯模式,具有极高的网络并发性能;还支持超大数据一次性传输,不受硬盘读写性能影响。智邦平台创新的Ionic Bond部署简单,开箱即用,适合容器化、k8s部署。

宣讲期间,舒启明还来到南开中学与师生座谈。

根据蚂蚁金服线上小微调研,80%的小店表示面临资金缺口,大部分缺口在1万-10万元之间。70%的小店认为,有资金支持的话,自己可以度过难关。

此前,网商银行数据分析发现,疫情期间坚持营业的小店中,贷款金额较去年农历同期增长了45%,有贷款额度的小店,营业率也比整体高出一倍,小店们正在运用数字金融手段让自身快速恢复生产力和活力。

同盾基于知识联邦的智邦平台适配不同行业客户需求,充分融合多种隐私计算技术,在技术理论和产品实现方面提出了多项创新:

记者了解到,上述25家银行除了向850万线上线下的小店提供无接触贷款,并为他们下调20%贷款外,还针对湖北的淘宝天猫卖家,还将提供专项100亿免息贷款。

近年来,金融机构与金融科技公司“结对子”的现象已成一股潮流。

同盾科技基于知识联邦的智邦平台,在全球范围内首创了联邦数据安全协议,从最底层数据层面实现了隐私保护,既满足了场景需求,又增强了安全性,在金融风控、联合营销等需要建模预测的场景中具有广泛的应用。

知识联邦突破初级联邦学习的技术局限,形成了一套多层次、统一的理论框架。它是支持匿踪查询、安全多方计算、联邦学习、联邦推理的统一框架,为打造安全的知识融合、管理、使用的生态系统提供设计指南和标准。知识联邦不是一种单一的技术方法,它是一套理论框架体系,是人工智能、大数据、密码学等几个领域交叉融合的产物。它可以用于涉及到数据安全和隐私保护的诸多领域,尤其是在金融、保险、医疗、政务等行业中有非常大的应用潜力。

在天津大学,中央宣讲团成员、全国政协原副秘书长舒启明从党的十九届五中全会的重大意义、构建新发展格局的战略构想和重要着力点等方面,阐释解读全会精神。宣讲报告会通过电视电话会议在天津56所高校同步直播,会后,舒启明与部分师生代表深入交流。

作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术,隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。当前,数据被中央定位为生产要素,国内隐私计算产业高速增长。

高性能、轻量级的联邦底层通讯框架

通过在公开数据集上的测试对比,基于理论创新、安全交换协议创新和底层通信框架的创新,知识联邦在性能和效果上远超目前市面上的开源框架。

此外,为了推动大数据在社会生产生活中的应用,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)于不久前共同组织开展了2020大数据“星河(Galaxy)”案例征集的活动。经过函评和终审,在隐私计算方面共评选出10项标杆案例和15项优秀案例,同盾科技“基于知识联邦的金融风控案例”荣获隐私计算优秀案例。

智邦平台旨在打造一个All-In-One的隐私计算开发和运行平台。同一个平台支持联邦查询、联邦计算、联邦学习、联邦预测、联邦推理;同一个平台支持多任务能力,可以满足多种用户多种应用需求。

叶洋是天猫上的医药类卖家,主要销售口罩、酒精等产品。近段时间,为了持续供应疫情必需品,原本并不计划在过年期间营业的店铺,一直未打烊。然而,原材料价格持续上涨,小店出现资金缺口。

首创数据安全交换协议(FLEX)

(总台央视记者 王涵 晶依 李炜 向林 波涛 武伟 孙强 王晓沛 王晶磊 刘功河 周玉瑾 韩汝旭 毕博超)

另外,中信银行研究团队分析认为,新冠疫情可能利好并重构部分行业。以银行业为例,“非典”时期客户网点拜访率大幅下降,促进了电子银行的发展。此次疫情爆发更凸显物理网点获客效应的下降,将持续推动商业银行数字化转型,全面提高金融科技水平。一方面,银行可以通过金融科技更好服务客户,提供随时随地的金融服务;另一方面,银行通过金融科技和金融生态,寻找基于场景的零售、小微企业获客新渠道,提高风险识别能力,更快更好获取高质量客户,以实现行内零售信贷结构优化。

一方面,银行拥有强大的资金实力和专业的风控技术,但缺乏足够多触达小微企业、小店的通道,通过这种互补合作的方式,用户一方面可以不去柜台,直接在手机上获得无接触贷款;另一方面,也可以获得更充足的资金、享受到更低成本的贷款服务。

中央宣讲团成员、全国政协原副秘书长 舒启明:作为新时代的大学生,我们要坚定对马克思主义的信仰,坚定对中国特色社会主义的信念,努力地锻炼自己、磨炼自己、历练自己,争取为我们的现代化建设,做出我们这一代更多的、更大的、更新的努力。

知识联邦是一个国产原创、自主可控、全球引领的技术体系,该体系在解决了数据割裂和数据安全问题的同时,可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎,为人工智能3.0奠定了坚强的基石。

他认为,除对中小微企业定向降准、降息之外,建议政府推出更具针对性的专项应急基金,通过申请审批等规范流程,向处于财务困境的中小微企业进行政策性贷款,并短暂放松银行对中小微企业借贷的资本监管要求。长期来看,让中小微企业增强风险抵御能力还需更长效的机制改革,建议着重提升银行的风险定价与识别能力,顺应于企业生命周期客观规律衔接好不同融资模式。

推动银行业数字化转型

未来,同盾科技将继续秉持开放求实的态度,与合作伙伴、产业同仁、联盟组织等携手,推动隐私计算产业的发展,推进应用落地,共建健康有序的数据流通生态,推动数据真正成为社会化的生产要素。

新冠疫情发生后,经营与融资双重弱势让中小微企业难以抵御突发风险。特别是批发零售业、旅游业、住宿餐饮业等恰是对疫情防控存在直接风险敞口的领域。

武汉大学博士研究生 许家烨:作为中华民族伟大复兴的接力者,我们应当树鸿志、练本领、勇担当,让理想信念在矢志奋斗中升华。

寻找2020年12月25日10点55分以后乘坐过176路公交车(辽ABB593)塔湾家乐福至砂山路方向或与我市已发现的确诊病例、无症状感染者行程轨迹有交集的市民朋友,请尽快主动与所在地的市区(县)两级疾控中心联系,并配合当地政府落实疫情防控措施。如有发热、咳嗽等呼吸道症状的人员,要立即拨打120急救电话,乘坐专用的车辆,前往设有发热门诊的医疗机构进行诊疗。如隐瞒不报,造成不当后果将追究法律责任。

央行发布的《中国小微企业金融服务报告(2018)》中显示,我国中小企业所获得的金融资源已显著高于日本、法国等主要经济体,但贷款结构有待改善,且融资利率居高不下。LPR机制改革后,虽已出现小幅降息,但利率传导机制尚未完全畅通,短期内LPR的下调难以直接降低企业贷款加权利率。

中央宣讲团成员、中央政策研究室原副主任 施芝鸿:规划《建议》有两条贯通全篇的思想和逻辑的线索:实现高质量发展、高品质生活、高效能治理,是第一条逻辑线索;进入新发展阶段,贯彻新发展理念,构成新发展格局是第二条逻辑线索。

报告会后,施芝鸿来到武汉抗疫展览馆,与青年学生互动交流。

为850万小店减利息

2月14日,中国邮政储蓄银行、上海浦东发展银行、中信银行、招商银行、广发银行、广州银行等25家银行与网商银行合作,共同助力小店经济,在特殊时期,为850万小店降低下调了20%的利息,其中重点支持湖北小店和从事电商、外卖的数字经济小店,缓解小店资金压力。

国家金融与发展实验室研究中心主任董昀表示,银行为抗“疫”小店下调利率,这类行动是支持小微企业的切实举措,应当鼓励金融科技公司与金融机构加强合作,用“线上+线下”的方式开展信贷业务,这将起到降低信息不对称程度,增强金融服务针对性和有效性的作用。

工银国际首席经济学家、董事总经理程实建议,政府对策充分考虑中小微企业的紧迫需求,并依据轻重缓急对症下药。

在金融领域,为了进行风控管理,金融机构需要融合多方机构的数据,构建有效而准确的风控模型,但是数据泄露风险和数据安全保护趋严使得传统的风控方式受到了限制。运用隐私计算技术,可以帮助金融机构优化风控模型,防范金融诈骗,支撑融资贷款等服务。

作为隐私计算联盟的首批会员单位,同盾科技已于今年6月率先完成公司数据流转架构整体升级,从底层架构层面支撑业务数据合规,实现数据存储与流转的“可用不可见”。同盾科技认为,联盟的成立将有效聚合产业界力量,推进隐私计算技术与实体经济深度融合,加快培育数据要素市场,落实国家大数据产业“十四五”规划。据了解,联盟将从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究、技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台。